Cyberphysische Produktionssysteme

Verteilte und kollaborierende Dienste, die mit der tatsächlichen Fertigungsumgebung interagieren

Agile Fertigung

Schnelle Anpassung an fluktuierende Produktionsaufträge und Kapazitäten, sich ändernde Anforderungen und neue Produkte

Interoperabilität

Die Fähigkeit von zwei oder mehr Systemen oder Komponenten, Daten auszutauschen und zu verwenden

Kompetenzbasiertes Engineering und Kontrolle

Entwerfen von Systemen basierend auf den erforderlichen Fähigkeiten für jeden Produktionsprozessschritt, nicht auf der tatsächlichen Produktionsresource

Plug & Produce

Schnelle Bereitstellung und Neukonfiguration von Fertigungsanlage

Semantische Interoperabilität

Ein gemeinsames Verständnis der Daten, die zwischen Geräten ausgetauscht werden

Cyberphysische Montage- und Logistiksysteme

Unterstützung menschlicher Arbeiter, anstatt sie zu ersetzen; Cyberphysische Montage- und Logistiksysteme zur Bewältigung der Produktionsherausforderungen der Zukunft

Menschzentrierte Auslegung von Produktionssystemen

Gestaltung optimierter Arbeitsprozesse für den Menschen; Ergonomische Bewertung von Arbeitsplätzen in Echtzeit

Fortgeschrittenes Industriemanagement

Das Industrie 4.0 Reifegradmodell hilft dabei, den besten unternehmensspezifischen Weg zur Digitalisierung zu finden; digital unterstützte Montageplanung

Lernen am Arbeitsplatz

Individuelles Lernen; Fokus auf professionelles Training z.B. mit digitalin Lernassistenzsystemen

Mensch-Roboter-Kollaboration

Zusammenarbeit von Mensch und Roboter in mehreren Usecases, z.B. Montageprozess des 3D-Druckkopfes

Digitale Assistenzsysteme

Planung, Implementierung und Integration digitaler Assistenzsysteme;Schritt-für-Schritt Anleitung für Mitarbeiter mit AR & VR

KI-basierte Wartung

Künstliche Intelligenz zur Steigerung der Produktivität; IIoT-Lösungen für die Wartung; Innovative Servicekonzepte

Tracking & Tracing

Standort-informationsmanagement;
Verfolgung von Warenbewegungen; Intelligente Behälter; Verschiedene AutoID-Technologien

PLM in der Industrie 4.0

Nutzung von PDM und Cax, um ein Frontloading-Design und einen Arbeitsprozess mit Concurrent Engineering zu ermöglichen

Virtuelle Produktentwicklung

Verwendung von CAE-Tools zur Ermöglichung von anwendungs- und maschinenspezifischerDesigns für intelligenten Lastausgleich und kundenindividuelle Massenproduktion

Industrielle Informationssysteme

Software, die speziell für die Industrie 4.0 entwickelt wurde (z.B. Integration von Softwaretoools entlang des Produktlebenszyklus, kontextspezifische Informationsbereitstellung, benutzerzentriertes Design, …)

Edge Computing für Produktionssysteme

Verwendung von Edge-Devices an/auf/bei Maschinen, um eine zustandsbasierte Datenerfassung, Vorverarbeitung von Daten vor Ort, machine & deep learning uvm. zu ermöglichen

KI, ML & DL in der Fertigung

Verwendung von KI, ML und DL zur unterstützung, Automatisierung und/oder Verbesserung von Fertigungsprozessen (z.B. Zeitreihenanalyse, Clustering, Merkmalsauswahl, Ausreißererkennung, …)

Computer Vision in der Fertigung

Verwendung von CV zur Unterstützung, Automatisierung und/oder Verbesserung von Fertigungsprozessen (z.B. Bildverarbeitung, Objekterkennung und –verfolgung, Bewegungsverfolgung, Bildsegmentierung, Fehlererkennung, …)